Seit Sommer 2008 besteht der Schwerpunkt meiner Arbeit in der Durchführung und statistischen Auswertung von Assoziationsstudien auf Basis der Genotyp- und Phänotypdaten der Study of Health in Pomerania - SHIP.
Ziel der Arbeit ist es, letztendlich Gene zu finden, die ursächlich zur Anfälligkeit von komplexen Krankheiten beitragen.

Ein kostengünstigerer Ansatz zur Idenifizierung solcher Krankheitsanfälligkeits-Gene besteht in der Analyse von gepoolter DNA mehrerer Personen. Zur Verwaltung und Auswertung dieser Daten wurde von mir eine Datenbank auf Basis von entwickelt.

A GWAS of structural thyroid parameters (size and goiter), 8. Frühjahrsakademie der Gesellschaft für Genetik: Genetic epidemiology, status quo - where to go, April 2010, HelmholtzZentrum münchen

Genome-wide Association studies using the SHIP cohort, International Workshop: Genome-wide Association Studies, November 2008, Alfried Krupp Wissenschaftskolleg Greifswald

A genome–wide association study to detect susceptibility loci for aggressive periodontitis using pooled DNA samples, International Conference: Target identification and target validation in tumour research, Juni 2008, Alfried Krupp Wissenschaftskolleg Greifswald

Teumer, A.; Rawal, R.; Homuth, G.; Ernst, F. et al. Genome-wide Association Study Identifies Four Genetic Loci Associated with Thyroid Volume and Goiter Risk The American Journal of Human Genetics, 2011, 88(5):664-73

Zhai, G.; Teumer, A.; Stolk, L.; Perry, J. R. et al. Eight common genetic variants associated with serum DHEAS levels suggests a key role in ageing mechanisms PLoS Genetics, 2011, 7(4), e1002025

Kaplan, R. C.; Petersen, A.; Chen, M.; Teumer, A. et al. A genome-wide association study identifies novel loci associated with circulating IGF-I and IGFBP-3. Human Molecular Genetics, 2010, 20(6), 1241--1251

Ernst, F. D.; Uhr, K.; Teumer, A.; Fanghänel, J. et al. Replication of the association of chromosomal region 9p21.3 with generalized aggressive periodontitis (gAgP) using an independent case-control cohort. BMC Medical Genetics, 2010, 11(1), 119

Fuchs S.; Mehlan H.; Kusch H.; Teumer A. et al. Protecs, a comprehensive and powerful storage and analysis system for OMICS data, applied for profiling the anaerobiosis response of Staphylococcus aureus COL. Proteomics, 2010, 10(16):2982-3000

Köttgen, A. et al. New loci associated with kidney function and chronic kidney disease. Nature Genetics, 2010, 42(5), 376-384

Soranzo, N.; Spector, T. D.; Mangino, M.; Kühnel, B.; Rendon, A.; Teumer, A. et al. A genome-wide meta-analysis identifies 22 loci associated with eight hematological parameters in the HaemGen consortium. Nature Genetics, 2009, 41(11), 1182--1190

Kollerits B.; Coassin S.; Beckmann N. D.; Teumer A.; Kiechl S.; Döring A. et al. Genetic Evidence for a Role of Adiponutrin in the Metabolism of Apolipoprotein B-Containing Lipoproteins. Human Molecular Genetics, 2009, 18(23), 4669--4676

Vasan, R. S. et al. Genetic variants associated with cardiac structure and function: a meta-analysis and replication of genome-wide association data. JAMA, 2009, 302(2):168-178.

Kolz, M.; Johnson, T.; Sanna, S.; Teumer, A.; Vitart, V. et al. Meta-analysis of 28,141 individuals identifies common variants within five new loci that influence uric acid concentrations. PLoS Genetics, 2009, 5(6), e1000504

Newton-Cheh, C. et al. Genome-wide association study identifies eight loci associated with blood pressure. Nature Genetics, 2009, 41(6), 666--676

Dreisbach, A.; Otto, A.; Becher, D.; Hammer, E.; Teumer, A.; Gouw, J. W.; Hecker, M. & Völker, U. Monitoring of changes in the membrane proteome during stationary phase adaptation of Bacillus subtilis using in vivo labeling techniques. Proteomics, 2008, 8(10):2062-76

 
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